Аңдатпа
Бүгінгі экономикалық цифрландыру және кәсіпкерлік қызметтің кеңеюі жағдайында жеке кәсіпкерлік секторындағы алаяқтықты анықтау және экономикалық тәуекелдерді басқару ерекше өзекті болып табылады. Электрондық төлемдердің, қашықтан жүргізілетін қаржылық операциялардың және цифрлық қызметтердің өсуі бизнесті дамыту үшін жаңа мүмкіндіктер туғызады, сонымен қатар қаржылық бұзушылықтардың, салықтық теріс пайдаланудың және алаяқтықтың ықтималдығын арттырады. Бұл күдікті операцияларды уақтылы анықтауды және экономикалық шығындарды азайтуды қамтамасыз ете алатын заманауи аналитикалық құралдарға деген қажеттілікті арттырады. Бұл зерттеудің мақсаты - Қазақстандағы жеке кәсіпкерлердің қызметінде алаяқтықты анықтау және экономикалық тәуекелдерді бағалау үшін машиналық оқыту әдістерін қолданудың орындылығын талдау. Зерттеудің әдіснамалық негізі салыстырмалы және жүйелік талдау әдістеріне, сондай-ақ логистикалық регрессия, шешім ағаштары, кездейсоқ ормандар, градиенттік күшейту және нейрондық желілерді қоса алғанда, машиналық оқыту алгоритмдеріне негізделген. Мақалада тәуекелдерді болжау модельдерін әзірлеу және бизнестегі аномальды мінез-құлықты анықтау үшін үлкен деректер мен кәсіпкерлік қызметтің сандық іздерін пайдалану ерекшеліктері қарастырылады. Зерттеу нәтижелері машиналық оқыту технологияларын пайдалану қолмен тексеруге және бекітілген ережелерге негізделген дәстүрлі бақылау әдістерімен салыстырғанда алаяқтықты анықтаудың дәлдігін айтарлықтай жақсартатынын көрсетеді. Ақылды алгоритмдерді пайдалану қаржылық транзакцияларды бақылауды автоматтандыруды жеңілдетеді, жалған оң нәтижелерді азайтады және тәуекелдерді басқару тиімділігін арттырады. Дегенмен, бастапқы деректердің сапасына, құпия ақпаратты қорғауға және цифрлық қауіпсіздікке арналған нормативтік базаны жетілдіру қажеттілігіне қатысты мәселелер анықталды. Зерттеудің практикалық маңыздылығы мемлекеттік органдардың, қаржы институттарының және бизнестің бизнестің ашықтығын арттыру, қаржылық бұзушылықтардың алдын алу және Қазақстан Республикасының экономикалық қауіпсіздігін нығайту үшін әзірленген тәсілдерді пайдалану мүмкіндігінде жатыр.
Түйін сөздер
алаяқтық, экономикалық тәуекелдер, жеке кәсіпкерлік, машиналық оқыту, жасанды интеллект, тәуекелдерді болжау, цифрлық экономика, қаржылық қауіпсіздік, Қазақстан, деректерді талдау.