Массовое распространение генеративного искусственного интеллекта (ИИ) поставило под вопрос устоявшиеся механизмы обеспечения академической честности в высшем образовании. Традиционный инструментарий, построенный на выявлении текстовых заимствований, оказался малоприменим к текстам, которые формально являются оригинальными, но не написаны студентом. В статье рассматривается смена содержания понятия академической честности в условиях генеративного ИИ, анализируются ограничения технических средств детекции (высокая доля ложноположительных срабатываний и систематическое смещение против авторов, для которых английский язык не является родным), а также сопоставляются три модели институционального реагирования: запретительная, разрешительно-раскрывающая и интеграционная. Обосновывается тезис о том, что устойчивый ответ на вызов генеративного ИИ лежит не в плоскости детекции, а в плоскости пересмотра дизайна оценивания и закрепления политики использования ИИ в качестве элемента внутренней системы обеспечения качества образования и предмета внешней оценки. Предложен набор практических рекомендаций для вузов Республики Казахстан.

Академическая честность, генеративный искусственный интеллект, обеспечение качества образования, аккредитация, дизайн оценивания, академическое письмо, высшее образование